Robot serwisowy AI

Przed uruchomieniem programu robotów serwisowych przeprowadzamy dokładne wdrożenie, poświęcamy czas na identyfikację czynników ryzyka, KPI, niezbędne szkolenie i proaktywną strategię konserwacji zapobiegawczej.

Następnie wspieramy uruchomienie twoich robotów serwisowych, komunikując się zarówno z wewnętrznymi, jak i zewnętrznymi zainteresowanymi stronami na temat tej nowej technologii, jak to działa i jak wzmocni (nie zastąpi) ludzkiej pracy.

Nasi klienci mogą również przechwytywać obecną wydajność i zmaksymalizować ROI, naszą zastrzeżoną platformę danych i raportowania, które mogą z czasem śledzić wydajność robota, oceniać, gdzie mogą mieć największy wpływ, i realizować ciągłe doskonalenie zarówno wydajności, jak i wyników czyszczenia.

Wreszcie współpracujemy z naszymi klientami w celu utrzymania ciągłych wskazówek strategicznych, odblokowania nowych wydajności w miarę dojrzewania programu robotyki i wykorzystania zasobów oszczędzających czas.

Aparat:Składnik maszyny odpowiedzialnej za przenoszenie lub kontrolowanie mechanizmu lub systemu.

Sztuczna inteligencja (AI):Zdolność maszyny do naśladowania inteligentnego ludzkiego zachowania.

Autonomiczne roboty:Roboty, które mogą wykonywać pożądane zadania w nieustrukturyzowanych środowiskach bez ciągłych prowadzenia człowieka.

Stopnie wolności (DOF):Liczba niezależnych sposobów poruszania się robota, zdefiniowanego przez liczbę osi ruchu, które mają.

Zastosowanie:Proces ustawiania robota do wykonywania zadań w świecie rzeczywistym po etapach projektowania, testowania i walidacji.

Efektor końcowy:Urządzenie na końcu robotycznego ramienia, zaprojektowane do interakcji ze środowiskiem. Dokładny charakter tego urządzenia zależy od zastosowania robota.

HRI (interakcja Human-Robot):Dziedzina badań poświęcona zrozumieniu, projektowaniu i ocenianiu systemów robotycznych do stosowania przez ludzi lub z udziałem.

Uczenie maszynowe (ML):Rodzaj sztucznej inteligencji, która pozwala aplikacjom na dokładniejsze przewidywanie wyników bez wyraźnego zaprogramowania.

Mapowanie:Robotyczne mapowanie jest niezbędną dyscypliną wizji komputerowej i kartografii. Celem autonomicznego robota jest możliwość zbudowania mapy lub planu podłogowego oraz lokalizacja siebie i jego doładowania lub sygnałów nawigacyjnych.

Planowanie ścieżki:Tworzenie trasy, z której robot może użyć do wykonania swojego zadania.

Ładunek:Waga, którą ramię robota może podnieść lub poruszać.

System operacyjny robota (ROS):Elastyczna framework do pisania oprogramowania robota, dostarczania narzędzi i bibliotek do uproszczenia zadania tworzenia złożonego i niezawodnego zachowania robota.

Robot-as-a-Service (RAAS):Jednostka przetwarzania w chmurze, która ułatwia bezproblemową integrację robotów i wbudowanych urządzeń do środowisk przetwarzania sieci i chmury.

Robotyka:Dziedzina inżynierii i nauki, która obejmuje projekt, budowę, działanie i zastosowanie robotów.

Transduktor:Urządzenie, które wykrywa lub mierzy właściwość fizyczną i zapisy, wskazuje lub reaguje na nie.

SLAM (jednoczesna lokalizacja i mapowanie):Technologia stosowana w robotyce do produkcji mapy środowiska i jednocześnie lokalizowania robota.